業務効率化のために生成AIの導入は、有効な手段の1つです。しかし、「生成AIを導入したいけど使い方がわからない」「業務効率化できる生成AIの使い方を知りたい」という人も多いのではないでしょうか。
生成AIを使いこなすためには、基本的な知識と実践的なノウハウが必要です。生成AIの使い方を習得することで、コンテンツ制作、デザイン、音声生成などさまざまな分野での活用が可能になります。
この記事では、生成AIの使い方を中心に、生成AIを使用する上で必要な知識について解説します。
1.生成AIの基本知識
生成AIの使い方を習得する上で必要な、生成AIとは何かや、AIと生成AIの違いなどの基本知識について解説します。
生成AIとは?
生成AIとは、入力された情報(プロンプト)をもとに、新しいコンテンツを生成するAIの一分野です。例えば、テキスト生成AIは、与えられたテーマや質問に対して文章を作成し、画像生成AIはテキストでの指示に基づいて画像を生成します。
これらの技術は、機械学習アルゴリズムや深層学習技術に支えられており、人間の創造性に近い形でコンテンツを生成することが可能です。
AIと生成AIの違い
AIは、特定のタスクを効率的にこなす能力を持っています。例えば、画像認識や音声認識、翻訳などです。一方、生成AIはその枠を超えて、新たなコンテンツやアイデアを生み出す能力を持ちます。生成AIは、創造的なタスクに特化しており、その利用範囲は広がり続けています。
生成AIの主な種類と代表的な生成AIツール
生成AIは主に以下の種類に分類されます。
- テキスト生成AI
文章の生成を得意とするAIです。代表的なツールは、ChatGPTやXarisなどがあります。ブログ記事やメールの作成、顧客サポートの自動化などに利用されます。 - 画像生成AI
テキスト入力を元に、画像を生成するAIです。代表的なツールは、DALL·EやStable Diffusionなどがあります。アート作品、商品画像、広告デザインなどで活用されています。 - 動画生成AI
テキストや画像から動画を生成するAIです。指示に基づいてシーンやキャラクターの動きなどをAIが生成します。Pictory.AIやRunwayなどがあります。 - コード生成AI
テキストの指示からプログラムコードを生成することに特化したAIです。求める機能や処理を入力すると、AIが適切なコードを提案・作成し、開発の効率化を図ります。Code LlamaやAlphaCodiumなどがあります。 - 音声生成AI
テキストを基に音声を合成するAIで、ナレーションや音声アシスタント、ポッドキャスト作成などに使われます。VALL-EやAudioGenなどが代表的です。
生成AIツールの種類については、下記で詳しく解説しています。あわせてご参考にしていただけますと幸いです。

2.生成AIを使うための準備
生成AIを効果的に使うためには、いくつかの準備が必要です。以下では、使用するために必要な環境設定やデバイスについて詳しく解説します。
必要な環境設定
生成AIツールを使用するには、まず専用のアプリケーションのインストールやWebサービスの登録を行う必要があります。多くの生成AIツールはオンラインで利用できるため、インターネット接続が必須です。また、ツールによっては特定のOS(Windows、Mac、Linuxなど)に対応しているものもあるので、事前に確認しておきましょう。
インターネット接続とデバイス
生成AIを利用するためには、安定したインターネット接続とデバイス(PCまたはスマートフォン)が必要です。PCでの利用が推奨されますが、最近ではスマートフォンでも簡単にAIツールを利用できるアプリが登場しており、移動中でも便利に使えます。
また、複数のデバイスからアクセスすることができるツールも増えているため、どのデバイスを使うかによって利便性が異なることも覚えておきましょう。
3.生成AIの基本的な使い方
生成AIを使いこなすためには、どのタイプのAIを使うかによって操作方法が異なります。ここでは、具体的な使い方を紹介します。
テキスト生成AIの使い方
テキスト生成AIを使用する際は、主に「プロンプト」と呼ばれる入力を行います。例えば、SEO記事の作成を依頼する場合、キーワードやテーマを指定することが重要です。以下のようなプロンプトを入力して、AIに生成させることができます。

このように、Xarisではタイトルから順番にアイデアを提案します。もし、タイトルに追加したいキーワードがあれば追加でプロンプトを入力します。

出力された結果から、記事の目的に合うものがあれば選択し、見出しの作成→文章の作成へと進めていきます。Xarisはこのように、段階的にコンテンツ作成を進められるため、細やかな指示出しがしやすいツールです。
生成AIツールで作成したコンテンツの精度を高めるためには、人間が行うプロンプトの入力が重要です。記事作成をする場合のプロンプト例を紹介しますので、参考にしてみてください。
テーマ | プロンプト例 |
基本的なSEO記事 | 『[キーワード]』に関するSEO記事を作成してください。読者が知りたい情報を提供し、検索エンジンで上位に表示されるように、キーワードを適切に散りばめてください。記事は1000文字以上で、見出し(H2, H3)を使って読みやすく構成してください。 |
製品レビュー記事 | 『[製品名]』に関する詳細なレビュー記事を作成してください。製品の特徴、利点、デメリット、競合との比較、ユーザーの体験に基づいた評価を含めてください。また、SEO対策を意識し、『[製品名]』と関連するキーワードを自然に盛り込んでください。 |
How-to記事(手順ガイド) | 『[タスク]』を実行するためのステップバイステップガイドを作成してください。読者が実際にその手順を踏めるように詳細に説明し、必要なツールや注意点を説明してください。SEOを考慮して、『[タスクに関連するキーワード]』を盛り込み、検索結果に表示されやすいように工夫してください。 |
画像生成AIの使い方
画像生成AIは、ユーザーが入力するテキストに基づき、創造的な画像を作り出します。具体的なイメージを伝えることを意識しましょう。下記は画像生成AIの使用におけるプロンプト設計方法の順序と具体例です。
順序 | 具体例 |
イメージの概要を伝える | ・夕日の海岸 ・未来的な都市の風景 |
スタイルやムードの指定 | ・水彩画風 ・ポスターのようなデザイン ・モダンでシンプル |
色の指定 | ・暖かいオレンジと赤の色合い ・パステルカラー |
ディテールと要素の指定 | ・山と湖が広がる風景 ・未来的な建物、空飛ぶ車、サイバー風の街並み |
構図や視点の指定 | ・遠くの山々を背景に、手前に大きな木 ・高層ビルの屋上から街を見下ろす視点 |
解像度やサイズの指定 | ・1920x1080px ・Instagram用の正方形画像 |
最後に、生成された画像に対してフィードバックを与え、プロンプトを修正して再生成を繰り返すことも重要です。最初に完璧な画像を得るのは難しいことがあるので、段階的に調整していきましょう。
動画生成AIの使い方
動画生成AIでは多くの場合、あらかじめ用意されたテンプレートやスタイルがあり、用途に合わせて選べます。そのテンプレートをもとに、動画生成に使用したコンテンツを入力するとAIはその内容にもとづいて映像を生成します。具体的な手順は下記の通りです。
順序 | 詳細 |
テンプレートやスタイルの選択 | ・プレゼンテーション向け ・YouTube動画向け ・教育用コンテンツ向け |
コンテンツの入力 | ・ナレーションやセリフのスクリプト ・背景やキャラクターなどのシーンの説明 ・音楽やサウンドエフェクト |
生成された動画の確認 | 生成された動画のプレビューを確認し、必要に応じて修正を加える |
動画の編集 | シーンの追加や削除、テキストの変更など生成された動画に対して簡単な編集を行う |
動画のエクスポート | 動画が完成したら動画をエクスポートして保存 |
コード生成AIの使い方
コード生成AIの使い方は、一般的には求める処理や機能の詳細をテキストで入力し、コードを生成します。また、既存のIDEとAPI連携して使用できるツールもあるため、デバッグやリファクタリング、コード補完にも活用できます。ここでは、コード生成AIの用途と具体例を紹介します。
用途 | 具体例 |
コード生成 | ・Pythonの加算関数を生成するリクエスト ・Flaskを使ったWebアプリケーションのコードを生成するリクエスト |
デバッグやリファクタリング | ・タイプエラーを引き起こすコードを修正するリクエスト ・冗長なコードを簡潔にするリクエスト |
コードの説明を依頼する | 指定コードの説明をリクエストすることで、指定コードでは何をしているのかを説明する |
音声生成AIの使い方
音声生成AIは、テキストを音声に変換するツールです。ナレーションや音声コンテンツを作りたいときに役立ちます。テキストを入力した後、声のトーンやスピードを調整するオプションが用意されている場合が多いです。
音声生成AIの使い方として順序と具体例は下記の通りです。
順序 | 具体例 |
明確な指示を出す | ・親しみやすく、元気なトーンで話して ・落ち着いた、穏やかなナレーション風に |
パラメータの設定 | ・ゆっくりとしたスピードで ・高めのトーンで話す |
具体的な文脈を提供する | ・お祝いの場面で、喜びを込めて話す ・プレゼンテーションの一部として、真剣に話す |
調整とフィードバック | ・もう少し優しさを加えて ・テンポを少し速くして |
プロンプト設計方法を適切に行うことで、目的の音声を生成できます。初めはシンプルな指示から始めて、徐々に詳細な指示を加えていくことで、より精度の高い音声が得られるようになります。
4.生成AIの活用例
生成AIはさまざまな分野で活用されています。以下では、実際にどのような場面で利用されているかを紹介します。
コンテンツ制作
生成AIを使えば、ブログ記事、Webサイトのコピー、SEO記事などを効率的に作成できます。キーワードを入力することで、SEOに最適化された文章を短時間で生成でき、コンテンツ制作の効率化が可能です。
活用例 | 内容 |
SEO記事の生成 | 新商品の紹介記事を作成する際に、商品のジャンルやターゲットを指定すると、生成AIが関連キーワードを挿入しつつ、検索エンジンに最適化された内容を作成する |
広告デザインの生成 | AIを使ってクライアントの要求に基づき、即座に複数の広告バナーやビジュアルを生成可能 |
クリエイティブ分野での活用
アートやデザイン、音楽制作にも生成AIは活用されています。画像生成AIを使って、オリジナルのアートを作成したり、音楽生成AIで新しい曲を作成したりすることが可能です。
活用例 | 内容 |
アート作品の生成 | キーワードに基づいて新しいアート作品を生成。アーティストやデザイナーは従来の方法では考えられなかったスタイルやビジュアルを生み出すことができ、クリエイティブの幅が広がる |
映画のサウンドトラック作成 | AIを使用してシーンに合った音楽や効果音を自動生成する。映画制作のスピードが大幅に向上し、コスト削減も実現可能 |
ビジネス・マーケティングでの活用
生成AIは、SNS投稿やカスタマーサポートにも活用されています。目を引くキャッチコピーを短時間で生成できるため、コスト削減や時間の効率化が図れます。
活用例 | 内容 |
SNS投稿の一括生成 | SNSのマーケティング担当者が、特定の商品やサービスに関連するキャッチコピーや投稿を生成AIに依頼すると、数秒で複数の投稿が作成され、キャンペーンに即座に活用できる |
カスタマーサポートの対応 | 生成AIを利用したチャットボットを導入するなど。顧客が製品に関する質問やトラブルについて問い合わせると、AIが即座に対応し、解決策を提案するシステムを構築できる |
5.生成AI活用のコツと注意点
生成AIを効果的に活用するためには、いくつかのコツと注意点があります。
効果的なプロンプト設計のコツ
生成AIを使うときに最も重要なポイントの一つは、プロンプトの精度です。プロンプトが曖昧だと、生成される結果も満足いくものにはなりません。希望の結果を得るためのコツは下記の通りです。
- 具体的で明確な指示を与える
- キーワードやテーマを必ず盛り込む
- ターゲットや目的を明確にする
例えば、生成AIに関するSEO記事を作る場合は、単に「生成AIについての記事を作成してください」ではなく、「生成AIを使ったSEO記事の書き方について、検索エンジン最適化を意識して詳細に解説するブログ記事を作成してください。キーワード「生成AI 使い方」を適切に盛り込み、初心者向けに分かりやすく説明してください」と指示を出すと、より望ましい文章を生成してくれます。
生成結果を採用するかどうか選択する
生成AIが出力した結果を、最終的な成果物として最適化するためには人間の判断が不可欠です。
まずは出力されたコンテンツの目的の適合度をチェックしましょう。例えば、SEO記事の場合、ターゲットキーワードを適切に使っているか、コンテンツ全体の流れが読者にとって有益であるかをチェックします。
また、文章が明確で、読者に価値を提供する内容になっているかも大切な評価基準です。
生成結果の調整方法
AIが生成するコンテンツは必ずしも完璧ではありません。そのため、生成された内容を最終的なアウトプットとして使用する前に、人間による調整が重要です。調整を加えれば、より完成度の高いコンテンツを作り上げることができます。
例えば、生成AIがSEO記事を作成した後に、専門用語が多すぎて初心者には理解しづらいと感じた場合、その部分をわかりやすく言い換えるように指示を出します。他にも以下のような調整があります。
- 文脈の確認
生成された文章が文脈に合っているかを確認します。AIはときおり文脈を誤解して不自然な文章を生成することがあります。その場合は、修正して自然な流れに整えましょう。 - トーンやスタイルの調整
文章のトーンが冷たい、または堅すぎる場合は、読者に適した言葉遣いや感情的なトーンを追加します。
エラーや不正確な情報の修正
生成AIは学習しているデータに基づいてコンテンツを生成するため、学習データが古い場合、現時点から見ると誤った情報が出力されることがあります。信頼できるデータや信頼性の高いソースを確認を必ず確認することが大切です。
例えば、「商品Aの定価は◯◯円です」といった商品価格を示す情報が出力された際に、現在の定価が異なる可能性を考慮して、商品Aの開発メーカーのサイトをチェックするなどです。
著作権と倫理問題の対策
生成AIを使用する際に、著作権や倫理的な問題に注意を払うことは非常に重要です。AIが生成したコンテンツが、他者の著作権を侵害したり、倫理的に不適切な内容を含んでいたりすることがあるため、適切な対策を講じる必要があります。
考慮すべき問題 | 内容 | 具体的な対策 |
他者の著作権を侵害 | 生成AIが作成するコンテンツには、著作権が関わる問題が発生する可能性がある | ・著作権データベースを利用して類似画像の確認を行ったり、生成AIの出力に対してファクトチェックを行う |
商用利用時のライセンスと許可 | 生成AIを利用して商用コンテンツを作成する場合、そのコンテンツに対する権利関係をしっかりと確認し、適切なライセンスを取得することが必要 | ・生成物のクレジットや著作権表示を適切に行う ・商用利用の権利を明確にする |
AIが生成するコンテンツの倫理問題 | AIが偏見を含む表現を生成したり、デマや差別的な内容を広める恐れがある | ・人種、性別、宗教に関する敏感な話題を避けるようなプロンプト設計を行う |
6.まとめ:生成AIの使い方を習得して創造性を向上させよう
生成AIの使い方を習得すれば、あらゆる作業を効率化できます。しかし、生成AIを効果的に活用するためには、プロンプトの設計が重要で、ときにはその設計が難しく感じることもあるでしょう。
Xarisにはプロンプト設計のサポートとなる機能が搭載されており、業務効率化におすすめです。SEO記事の作成ではタイトルから見出し、文章の作成工程をわけることで細やかな指示が出しやすい設計となっており、質の高いコンテンツを効率よく作成できます。
無料トライアルも設けているので、この記事で紹介した生成AIの使い方をXarisでためしてみたいという人はぜひ使ってみてください。