生成AI内製化の始め方｜メリット・デメリット、成功事例、おすすめツールを紹介

近年は「ChatGPT」などAI生成ツールを日常業務に取り入れる企業が増えてきています。「データ整理や分析・文章作成のサポート・プレゼンテーションの作成サポート」などに役立ちます。

「日常業務の効率化を図るうえで、AIツールを試してみたい」と考えている方も少なくありません。個人でAIツールを使いこなし、内製化を図るためには、AIツールについて正しく理解しておくことが大切です。

この記事では、生成AIツールを活用するメリット・デメリットや日常業務に取り入れる手順を中心に解説していきます。実際の活用事例やおすすめツールも紹介していますので、ぜひ参考にしてみてください。

生成AI内製化とは？

生成AI内製化とは、記事作成やデータ分析、顧客対応などの業務で生成AIツールを活用することを指します。

従来のAIは、既存データに基づいて分析・予測を行うものが主流でしたが、生成AIは、テキスト、画像、音声、プログラムコードなど、新たなコンテンツを生み出すことを得意としています。

この生成AIを自社の業務プロセスに組み込むことで、業務効率化やコスト削減、新たなビジネスチャンスの創出などが期待できます。

生成AI内製化のメリット

日常業務に生成AIツールを活用する主なメリットには、以下のような内容があります。

• 作業効率が上がりコスト削減に繋がる
• 客観的な意見でコンテンツ作成のヒントをもらえる
• ライティングの全スキルを習得する必要がなくなる
• 属人化を防ぎやすくなる

人が作業するのと何が異なるのか、AIツールの強みと特徴を交えながら解説していきます。

作業効率が上がりコスト削減に繋がる

生成AIは、大量のデータ分析や文章作成、画像生成などを高速で行えます。人間とは比べ物にならないほどの速さで、多くの作業を処理できるため、業務効率が大幅に向上します。

例えば、これまで人間が数時間かけていた資料作成を数分で作成したり、繰り返し作業を自動化できたりします。結果として、人件費や時間コストの削減に繋がり、企業の収益向上に貢献します。

項目	生成AI導入による効果
データ分析	膨大なデータの分析を短時間で自動化
文章作成	記事・レポート・メールなど、相手に合わせて文章を効率的に作成
画像生成	広告バナーやイラストなどを自動生成
カスタマーサポート	問い合わせ対応を自動化し、対応時間を短縮

このように生成AIは様々な業務効率化に貢献し、コスト削減効果を生み出します。人に話しかける感覚で指示できるため、難しいプログラミングスキルや操作スキルは必要ありません。

客観的な意見でコンテンツ作成のヒントをもらえる

生成AIは、膨大なデータの分析を通して、ユーザーの感情やニーズを客観的に分析することができます。

そのため、これまで人間では気づくことのできなかった視点からの意見やアイデアを得ることができ、コンテンツ作成のヒントにつながります。具体的には、以下のような活用ケースがあります。

活用シーン	生成AIへの指示内容例
ブログ記事のテーマ選定	特定のキーワードで検索しているユーザーが、他にどんな情報を知りたがっているか分析して
広告文の作成	商品の特徴を記述し、ターゲット層に響くようなキャッチコピーをいくつか提案して
YouTube動画の企画立案	特定のジャンルで人気のある動画の分析結果に基づいて、視聴者の関心を集める新しい動画企画のアイデアを出して

このように、生成AIは客観的な視点からの意見やアイデアを提供してくれるため、コンテンツ制作者にとって強力なパートナーとなりえます。

実際に「生成AI内製化」というキーワードで検索しているユーザーのニーズについて教えてほしいと指示を出したところ、以下のような分析が行われました。

・生成AI内製化のメリット・デメリット
・導入の具体的なステップ
・成功事例や活用事例
・生成AIツールの比較・選定基準
・コストや運用の負担
・生成AIの内製化とセキュリティ
・専門知識・スキルの習得方法

回答にかかった時間は数秒ほどであり、各項目の詳細についてもアドバイスしてもらえます。想定する読者の年齢や現状なども指定できます。

ライティングスキルを習得する必要がなくなる

生成AIは、文章の構成や表現方法などを提案してくれるため、ライティングに関するスキルを習得する必要はありません。具体的なイメージは以下の通りです。

スキル	生成AI活用による負担軽減
文章構成力	構成案の提示
表現力	表現方法の提案
推敲力	修正案の提示
SEOライティング	キーワード選定の補助

このように、生成AIはライティングのさまざまなスキルを補完する形で活用できます。

これらのスキルを習得するには多くの時間と労力がかかっていましたが、生成AIを活用することで、ライターは自身の得意分野に集中し、より質の高いコンテンツ作成に専念できます。

属人化を防ぎやすくなる

従来のコンテンツ作成では、特定の担当者に業務が集中しやすく、担当者のスキルや経験に依存する部分が大きくなりすぎることがあります。

生成AIは、誰もが同じレベルでコンテンツを作成できるようサポートするため、担当者の異動や退職などによる業務の停滞リスクを軽減できます。

また、マニュアル化が難しいノウハウや業務プロセスをAIに学習させることで、属人化による業務効率の低下を防ぎやすくなります。

従来の課題	生成AI導入による改善
特定の担当者に業務が集中し、負担が大きくなりがち	AIが誰でも同じレベルで業務をサポートすることで、業務の平準化が可能に
個人のスキルや経験に依存するため、引継ぎや標準化が困難	AIがノウハウやプロセスを学習することで、属人化による業務効率の低下を防止
業務プロセスが可視化されにくく、改善が難しい	AIの活用により、業務プロセスが明確化され、改善点が可視化される

生成AI内製化のデメリット

生成AI内製化には、メリットだけでなくデメリットも存在します。主な内容は以下の通りです。

• 全てを自動化することが難しい
• ライター独自の経験や知識が反映できない
• 論理的問題や著作権の侵害に注意が必要
• 情報漏洩のリスクがある

これらのデメリットについて、AIツールを正しく活用できなければ、どのような問題が発生し得るのかを交えながら解説していきます。

全てを自動化することが難しい

生成AIは、大量のデータに基づいて文章や画像などを自動生成できます。しかし、すべての作業を完全に自動化できるわけではありません。

特に、以下のような作業は、最終的に人によるチェックが必要です。

作業内容	補足
事実確認	生成AIが出力した情報の正確性を確認する必要がある
感情表現	文脈に合った適切な感情

直近で改正された法律や、新しく販売された商品などをテーマにする場合、誤って昔の情報や類似商品について解説してしまう可能性もあります。

また、生成AIが作成する文章は、無機質で読者に共感を得にくい内容になることがあります。感情豊かな表現が求められるコンテンツを作成する際には、人による最終的なチェックが必要です。

私たちは「入口と出口」に立つことを意識しましょう。
AIに指示を出す「入口」と、AIからのアウトプットを確認する「出口」に、私たちの存在が欠かせません。

ライター独自の経験や知識が反映できない

生成AIは、大量のデータから文章や画像などを短時間で生成できますが、あくまで既存の情報に基づいて作成しているに過ぎません。

そのため、ライター自身の経験や知識、独自の視点などを反映させることは難しいと言えるでしょう。

特定の専門分野における深い知識や経験に基づいた内容を生成AIに任せる場合、表面的な情報しか出力されない可能性があります。

専門性の高い内容を扱う際には、生成AIの出力内容を鵜呑みにせず、ライター自身の経験や知識を活かして、内容を精査・加筆していく必要があります。

メリット	デメリット
作業効率化によるコスト削減	ライター独自の経験や知識を反映することが難しい
客観的な意見を参考にできる	論理的な問題や著作権侵害のリスク
ライティングスキルの習得が不要	情報漏洩のリスク

あくまでもサポートツールであり、作業者が手を加えながら業務効率の向上を図るためのものであることを理解しておきましょう。

専門性の高いコンテンツやインタビュー内容をまとめたり、自分の経験や体験を感想として伝える部分は、生成AIとライター個人の主観を掛け合わせて記事制作することが大切です。

論理的問題や著作権の侵害に注意が必要

生成AIは、大量のデータから文章や画像などを生成しますが、その過程で論理的な矛盾や誤りを含む可能性があります。

また、既存の著作物と酷似した内容を生成してしまう可能性もあり、著作権の侵害にあたる可能性も否定できません。

問題点	説明	対策例
論理矛盾	生成された文章に論理的な矛盾が含まれている可能性がある	事実確認や裏取りを徹底する
誤情報	生成された情報が不正確である可能性がある	情報源の信頼性を確認する
著作権侵害	既存の著作物と酷似した内容が生成される可能性がある	著作権侵害チェックツールを活用する

生成AIを利用する際は、これらの問題点を認識し、適切な対策を講じる必要があります。事実確認や情報源の確認など、人による最終チェック体制を整えることが重要です。

AIによって生成された文章のファクトチェックは必ず行いましょう。
事実確認や情報の鮮度をチェックするなど、生成されたコンテンツの品質管理が私たち人間が実施すべき業務の一つです。

情報漏洩のリスクがある

生成AIは、学習データとして入力された情報を記憶し、その情報を基に文章や画像などを生成します。そのため、機密情報や個人情報などの入力は、情報漏洩に繋がる可能性があるため注意が必要です。

例えば、顧客情報や社外秘情報などを生成AIに入力した場合、悪意のある第三者に情報が漏洩したり、意図せず公開されてしまうリスクがあります。

情報漏洩のリスクを最小限に抑えるためには、以下のような対策を講じる必要があります。

対策	内容
セキュリティ対策の徹底	生成AIを利用する際は、アクセス制限や暗号化などのセキュリティ対策を徹底する
入力情報の種類を制限する	個人情報や機密情報など、入力する情報の種類を制限する
利用規約の確認	生成AIを提供する企業の利用規約を確認し、情報管理体制などを把握しておく
従業員への教育	生成AIを利用する従業員に対して、情報セキュリティに関する教育を実施する

生成AIを利用する際は、情報漏洩のリスクを認識し、適切な対策を講じることが重要です。

個人情報はもちろん、顧客情報、会社のノウハウや独自技術などの機密情報は生成AIに学習させないようにしましょう。

生成AI内製化を成功させるためのステップ

生成AIを活用して業務の効率化を図るには、どの工程でどのように活用するのかを明確にしたり、使用目的に最適なツールを選定する必要があります。

ここでは、生成AIを業務で活用するまでの手順について、注意点を交えながら解説していきます。

使用目的と活用範囲を明確にする

まずは生成AIをどの業務で活用するのか明確にしていきます。使用目的が曖昧なまま導入してしまうと、ツールの成果が実感できず、かえって業務効率が悪化する可能性もあります。

また、複数人で使用する場合、使用目的が不明瞭では社員がどう活用すればいいのか理解できず、混乱が生じる可能性がるため、注意しましょう。

以下のように、現状を整理した上でAIツールの使用目的などを明確にしていきます。

業務内容	現状の課題	生成AIで解決できること	生成AI活用後の期待効果
記事作成	執筆に時間がかかる	記事の構成案作成や、情報収集の補助	記事作成の効率化、時間短縮によるコスト削減
顧客対応	よくある質問への対応に時間がとられる	よくある質問に対する自動応答	顧客対応の効率化、顧客満足度向上
マーケティング活動	ターゲットに合った広告文が作成できない	ターゲティング分析に基づいた広告文の作成	広告効果の向上

このように、現状の課題と生成AIの活用によって期待できる効果を可視化することで、目的意識を持って導入を進められます。

最適なツールを選定する

生成AIツールには数多くの種類があり、それぞれに特徴があります。業務効率を向上させるためには、最適なツールを選定することが非常に重要です。

明確にした使用目的や活用範囲だけでなく、以下の項目でもチェックしてみましょう。

項目	説明
操作の簡便さ	ユーザーが簡単に使いこなせる直感的なインターフェースを持っているか
カスタマイズ性	業務プロセスに合わせてツールを柔軟にカスタマイズできるか
精度と品質	生成されるデータやコンテンツの精度、品質が高いかどうか
コスト	導入・運用にかかるコストが予算に見合っているか
サポート体制	トラブルや疑問が発生した際に迅速かつ的確なサポートを提供してくれるか
セキュリティ	データの取り扱いが安全で、情報漏洩リスクが低いかどうか
拡張性	将来の業務拡大に対応できる機能や拡張性があるか
他システムとの連携	既存の業務システムやツールとスムーズに連携できるかどうか

特に優先すべき項目を決めたうえで、自社業務にあったツールを複数選定します。

無料版にて一部の業務で活用してみる

生成AIツールには、無料トライアルやフリープランが用意されています。これらの無料版を試しながら、自社の業務に合うかどうかを判断していきます。

業務内容	活用例の詳細
ブログ記事の下書き作成	指定したキーワードやテーマに沿った記事の構成や内容のアイデア出し、文章作成を補助させる
広告文の作成	商品の特徴やターゲット層に合わせた魅力的なキャッチコピーや広告文の自動生成を行う
メール文の作成	顧客とのやり取りや社内連絡など、定型的な内容のメール作成を効率化する

生成AIの精度や使い勝手を確認することで、有料版導入後のイメージを具体的に掴むことができます。無料版で得られた結果を社内で共有し、導入による効果や課題を検討してみましょう。

最終的なツールの選定と契約を進める

無料トライアルなどを活用し、自社の業務内容に最適なツールを絞り込んだ後は、最終的なツールの選定と契約を進めていきます。

有料版であれば対応してもらえるカスタマイズサポートなどもありますので「サポート体制や他のシステムとの連携」など、改めて再検討してみましょう。

AIツールの運営会社に、同じような導入事例を教えてもらったり、実際に導入した会社のレビューを調べたりするのも有効です。

実際に活用しながら業務内容を調整していく

生成AIツールを導入した後は、日常の業務で活用しながら、業務内容を随時調整していきます。具体的な調整ポイントには、以下のような内容があります。

調整ポイント	具体的な内容
入力データ	生成AIの出力精度を高めるために、より詳細な指示やデータの入力を行う
出力内容の確認	生成AIが出力した内容が、意図した内容と一致しているか、正確性や品質は問題ないかを確認する
業務フローの見直し	生成AIの導入によって効率化できる業務と、人間が対応すべき業務を明確化する
担当者の役割分担	生成AIを活用する担当者と、最終的な確認や編集を行う担当者を明確に分担する

これらの調整を繰り返すことで、生成AIをより効果的に活用できるようになり、業務効率化や生産性向上に繋がります。

また、定期的な見直しを通じて、新たな課題や改善点を見つけ出すことも重要です。

業務フローを調整し本格的な内製化を目指す

生成AIツールを一部の業務に取り入れた後は、業務フロー全体を見直し、本格的な内製化を目指します。

ステップ	内容
1.現状分析	現状の業務フローを可視化し、ボトルネックや非効率な部分を洗い出す
2. 生成AI導入による効果検証	導入した結果について意見交換する
3. 業務フローの再設計	生成AIの特性を活かし、業務プロセス全体を効率化できるよう再設計する
4. 担当者への教育・研修	新しい業務フローやツールの使い方を、担当者へ周知徹底する。
5. 効果測定と改善	定期的に効果を測定し、問題点があれば改善策を検討する。

これらのステップを踏むことで、生成AIを最大限に活用した、効率的で生産性の高い業務体制を構築できます。いきなり部署全体で取り組むと混乱が生じるため、少人数で少しずつ試しながら内製化に向けて作業を進めていきましょう。

記事作成・マーケティング業務における生成AIの内製化事例

近年は、さまざまな企業でAIツールの導入が進められています。自社の業務でも活用したいものの、どのように活かせるのか、具体的なイメージが湧かないという方もいるでしょう。

ここでは、各業務の導入事例を紹介していきます。

記事執筆業務での活用事例

オウンドメディアにおけるコラム記事など、記事執筆業務では、以下のような作業で活用できます。

作業内容	生成AI活用例
記事の構成案作成	上位表示を狙うキーワードを入力し、想定読者のニーズに応じた見出し案や章立てを作成する
見出しの作成	章の内容や関連キーワードを入力し、SEOを意識した見出しや、読者の興味を引く効果的な見出しを作成する
本文の草案作成	見出しに沿って、文字数などを指示して本文を作成する
ファクトチェック	本文を作成するうえで参考にしたコンテンツを提示させる
効果的な言い回しや表現の提案	類義語や言い換え表現でサポートしてもらう

このように、生成AIを活用することで、記事執筆に関わるさまざまな作業を効率化できます。これらの機能は、既に作成した記事のリライトなどでも活かせます。

デメリットで解説した通り、優良なコンテンツを作成するには、人による作業も必要です。完全に自動化せずに、人のチェックも行いましょう。

SEO対策を基にしたコンテンツの最適化

記事作成を進める中で欠かすことのできないのが「SEO対策」です。専門知識を絶えずアップロードする必要があり、時間のかかる作業もあります。このようなSEO対策業務も、以下のように解決可能です。

業務内容	詳細
キーワード最適化	検索エンジンで上位表示を狙えるキーワードの提案を受ける。コンテンツ内に適切なキーワードを自然に組み込むことで、SEO効果を最大化する。
メタタグ最適化	ページタイトルやメタディスクリプションの最適化案の提案
内部リンク構造の提案	コンテンツ内で使用すべき関連ページへの内部リンク構造の提案
コンテンツの重複チェック	既存コンテンツとの重複部分の指摘
コンテンツの長さや構成の最適化	競合分析に基づいた、適切なコンテンツの長さや構成の提案

AIツールによっては、目的ごとに機能が搭載されているため、キーワード入力など簡単な作業だけでこのような業務の効率化を図れます。

競合分析や市場レポートの作成

生成AIは、競合他社のWebサイトから情報を自動収集し、強みや弱みを分析したり、市場全体のトレンドや顧客ニーズを分析し、レポートとしてまとめることも可能です。

機能	説明
競合Webサイト分析	競合他社のWebサイトから情報を自動収集し、強みや弱み、差別化ポイントなどを分析する
市場トレンド分析	膨大なデータに基づいて市場全体のトレンドを分析する
顧客ニーズ分析	SNSやレビューサイトなどのデータを分析し、顧客ニーズを抽出する
レポート作成	分析結果に基づいて、競合分析レポートや市場レポートを自動作成する

これらの機能により、従来は時間と労力を要していた競合分析や市場レポート作成を効率化し、より精度の高い分析結果を得ることが可能です。

ただし、生成AIが生成する情報はあくまでも参考情報として捉え、最終的な判断は人間が行うようにしましょう。

内製化に向けたAIツールの選び方

AIツールを導入する際に、種類が多すぎてどのツールが自社に向いているか判断できないという方もいるでしょう。AIツールを選ぶ際には、以下のポイントで比較してみましょう。

• 日常業務の課題を解決できる機能が搭載されているか
• 利用料金と対応可能な作業量
• サポート体制が充実しており日本語に対応しているか
• クラウド連携やモバイル対応の有無

これらの比較ポイントについて、解説していきます。

日常業務の課題を解決できる機能が搭載されているか

生成AIツールは、それぞれ得意な分野や機能が異なります。使用目的や業務範囲に応じた機能が搭載されているかチェックしてみましょう。各業務に活かせる主な機能は以下の通りです。

業務内容	機能
記事作成	構成作成機能、タイトル生成機能、リライト機能
メール対応	自動返信文生成機能、メール分類機能、テンプレート提案機能
データ分析	データ解析機能、グラフ作成機能、レポート自動生成機能
会議	音声認識機能、議事録自動作成機能、要約生成機能
タスク管理	スケジュール最適化機能、タスク優先度提案機能、リマインダー機能
マーケティング	キーワード提案機能、SEO最適化機能、競合分析機能
顧客対応	チャットボット機能、FAQ自動応答機能、顧客感情分析機能

各機能の作業手順もツールによって異なるため、詳細までチェックしてみましょう。

利用料金と対応可能な作業量

生成AIツールの導入コストは、ツールの種類や機能、利用規模によって大きく異なります。

生成できる文字数や画像数、APIの利用回数などによって料金プランが分かれているため、作業範囲や作業量を明確にしたうえで、どれくらいのコストがかかるのかチェックしてみましょう。

料金プランの種類や料金の決定基準は以下の通りです。

項目	具体的な内容
料金プラン	無料プラン、月額固定プラン、従量課金プランなど
対応可能な作業量	生成できる文字数、画像生成枚数、API利用回数など

サポート体制が充実しており日本語に対応しているか

生成AIツールを導入する際には、サポート体制が充実しているかどうかも重要な検討事項です。

特に、初めて生成AIを導入する場合や、社内に専門知識を持つ人材がいない場合は、導入後のサポートが不可欠になります。以下のようなサポートがあるかチェックしてみましょう。

サポート内容	詳細
電話サポート	緊急度の高い質問や複雑な問題解決に有効
メールサポート	記録を残したい場合や、詳細な回答が必要な場合に便利
チャットサポート	リアルタイムな質問対応が可能
FAQやマニュアル	よくある質問に対する回答やツールの使い方を自分で調べることが可能
オンラインコミュニティ	他のユーザーと情報交換や質問ができる

日本語対応の有無も重要なポイントです。ツールによっては、日本語のドキュメントやサポートが提供されていない場合があります。

日本語でのサポートが受けられるツールを選ぶことで、スムーズに導入を進め、問題が発生した場合でも迅速に対応することができます。

クラウド連携やモバイル対応の有無

生成AIツールを選ぶ際には、クラウドサービスとの連携機能やモバイル対応の有無も重要な検討項目です。

項目	説明
クラウド連携	Google DriveやDropboxなどのクラウドストレージサービスと連携することで、ファイルの保存や共有がスムーズになり、業務効率化に繋がる
モバイル対応	外出先でもスマートフォンやタブレットからツールにアクセスできるモバイル対応は、場所を選ばずに作業を行いたい場合に役立つ

これらの機能が充実しているツールを選ぶことで、業務スタイルや利用シーンに合わせた柔軟な活用が可能になります。

クラウド連携によって、チーム内でのファイル共有や共同作業が容易になるだけでなく、バージョン管理の手間も削減できます。

また、モバイル対応によって、移動時間や外出先でも生成AIツールを活用できるため、業務効率の向上に繋がります。

生成AI内製化におすすめのツール

最後に、生成AIとして高い評価を得ているおすすめのツールを3つ紹介していきます。

• Xaris｜声で指示出しするだけで作業を進められる
• Chat GPT｜人のような自然な文章を作成できる
• ミエルカ｜SEOに特化した機能を豊富に搭載

それぞれに特長があるため、気になったAIツールの無料版を試してみましょう。

Xaris｜声で指示出しするだけで作業を進められる

Xaris（カリス）はプロライターのためのアシスタントツールとして開発されました。他のツールとは異なり、音声で指示出しできるため、人に指示出しする感覚で記事執筆のサポートを受けられます。

新規記事の執筆はもちろん、修正や加筆作業などにも対応しており、指定した分を表に変えるといった装飾作業も、全て声で指示出しすることで行えます。

SEOにも強くLP記事の作成も可能です。料金と作業範囲は以下の通りです。

プラン名	料金（税込）	特徴
STARTERプラン	1,980円	・100リクエストまで（指示数）・記事執筆数の目安：1～5記事
ADVANCEプラン	5,980円	・400リクエストまで（指示数）・記事執筆数の目安：10～20記事
PROプラン	19,800円	・1,500リクエストまで（指示数）・記事執筆数の目安：50～70記事
BUSINESSプラン	要お問い合わせ	カスタマイズ可能

これらのプラントは別にお試し用の無料版も用意されています。

Chat GPT｜人のような自然な文章を作成できる

ChatGPTはOpenAI社が開発した人工知能チャットボットで、チャット形式でさまざま作業を依頼できます。人と話しているような自然な解説を得意としており、文章生成において高い評価を得ています。

SEO対策などの機能は搭載されておらず、全て使用者が要望を入力することで、さまざまな作業をサポートしてもらえます。他のAI生成ツールと比べて、無料で使える量が多いことも魅力と言えるでしょう。

無料版では「GPT-3.5」が使用されていますが、有料版（20ドル）は「GPT-4 」となり、性能がアップします。無料版では使用量に制限があり、超えてしまうと1時間ほど使えなくなります。

有料版になると制限がなくなり、回答速度などがアップします。画像の入力にも対応しており、画像内の文字などを読み取ったり、内容について質問したりすることも可能です。

ミエルカ｜SEOに特化した機能を豊富に搭載

ミエルカは、SEO対策に特化したAIツールで、株式会社Faber Companyが提供しています。SEO対策のために搭載されている主な機能は、以下の通りです。

・コンテンツSEOスコア
・キーワードツール
・無断盗用防止ツール
・サイトレポート機能
・新規SEOキーワード推定
・SEO解析ツール

他にもさまざまなツールが搭載されており、コンテンツ作成だけでなくメディア運営業務にも役立ちます。アルゴリズムの変動に対応できることも魅力です。

無料版が用意されており、有料プランは企業規模や課題によって決定します。

まとめ：AI生成ツールの特徴を理解して最適なツールを選ぼう

AI生成ツールは、オウンドメディアの記事執筆やデータ分析、マーケティングなど、さまざまな業務の効率を上げられます。

これまで時間と労力のかかっていた作業を数分ほどでこなせるようになり、専門知識を必要としないため、誰でも簡単に扱えます。

一方で、誤った情報を記載したり、著作権を侵害してしまう可能性もあるため、人によるチェックが必要です。

今回紹介した内製化の手順を参考に、まずは簡単な作業から活用を始めてみましょう。